一种基于超完备字典学习的图像去噪方法

基于ICA的扫描图像去噪方法研究，ICA去噪的论文。

基于多尺度几何变换的图像去噪方法的研究，比较详细的介绍了该方法。

 文中讨论了图像的高斯加性噪声模型和图像的稀疏性表示,提出了利用映射函数来描述图像的去噪过程,通过求解映射函数和利用映射函数对加噪图像的小波变换子带系数进行变换,达到了降低图像噪声并

Curvelet变换用于图像去噪可以较好地保留图像的细节信息,但在边缘处会产生“划痕”现象。采用全变差法进行去噪能保持边缘形状不变,但也会丢失图像的纹理等细节信息。为了充分利用两种方法的优点,将Cur

图像工程上册图像处理之图像恢复的详细课件，供大家下载分享图像去噪，维纳算法

摘 要:提出一种基于小波分解和四阶偏微分方程相结合的方法用于图像去噪，利用小波良好的时频局域化特 性和偏微分方程能够很好地保留图像的边缘和细节的特点对图像噪声进行消除. 传统的二阶线性扩散方程计 算效

matlab技术基于MATLAB的图像去噪技术的实现

一种新的超小波方法 可以更好的完成医学图像去噪方法 具有很好的学习价值

图像去噪的各种方法

BM3D方法去除图像的噪声，目前最好的图像和视频去噪方法。