一种改进的基于小波偏微分方程的图像去噪方法2010.pdf

提出一种基于小波分解和四阶偏微分方程相结合的方法用于图像去噪，利用小波良好的时频局域化特性和偏微分方程能够很好地保留图像的边缘和细节的特点对图像噪声进行消除.传统的二阶线性扩散方程计算效率低,易产生阶

Image Denoising Based on Partial Differential Equations

摘 要 ： 建 立了一种 描述图 像平 滑 度的 泛函， 并推 导 出新 的 四阶偏微分方 程图 像去噪模型 ， 在 有 效去 噪的 同 时 ， 较好地保持了 图 像的 特征。 由于该方法得到 的 图

基于图像特征的偏微分方程去噪方法，张小华，王然，针对不同的自然图像去噪，现有方法的处理结果往往都含有吉布斯效应，目前很难找到非常理想的方法来进行处理。文中提出了一种基于

用VC++、OpenCV实现的基于整数阶偏微分方程的图像去噪方法。 希望对大家有点用

偏微分方程（PDEs）在图像去噪中的运用，谢进，，图像去噪是图像处理的重要组成环节,经典的处理方法由于涉及的数学理论较浅，一直制约着计算机视觉的发展。近年来,一种基于偏微分�

小波方法和偏微分方程方法是图像去噪中的主要方法。该文提出基于离散小波变换对图像进行阈值去噪，得出了小波阈值的偏微分方程表示形式，在此基础上研究偏微分方程的解法，采用分数步的小波阈值方法对图像去噪，得到

摘要：在研究图像噪声过滤时，为了既有效地去除噪声，又能够较好地保持图像边缘和重要的细节信息，将模糊逻辑思想与PM方法相结合，提出了一种对噪声图像更有效的基于模糊逻辑的偏微分方程去噪算法。该算法把PM方

本书系统地讨论了偏微分方程在图像处理中的应用，内容包括图像滤 波、复原、分割、放大、图像增强、彩色增强等。全书突出了理论与实践紧密结本书力求理论与实践的统一。 一方面，对于本书论及的各类模型，从偏微分

使用偏微分方程(PDE)进行图像去噪的matlab代码集合