摘要：在研究图像噪声过滤时，为了既有效地去除噪声，又能够较好地保持图像边缘和重要的细节信息，将模糊逻辑思想与PM方法相结合，提出了一种对噪声图像更有效的基于模糊逻辑的偏微分方程去噪算法。该算法把PM方法中扩散方程的扩散系数看作像素梯度对于图像平滑区域的模糊隶属度函数，并通过定义合理的模糊隶属度函数，使得对不同的像素梯度大小采用不同的扩散系数。仿真实验表明，此算法在去除噪声的同时，能更好地保持图像的边缘细节，具有较好的处理效果。