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摘要：在研究图像噪声过滤时，为了既有效地去除噪声，又能够较好地保持图像边缘和重要的细节信息，将模糊逻辑思想与PM方法相结合，提出了一种对噪声图像更有效的基于模糊逻辑的偏微分方程去噪算法。该算法把PM方
为了克服现有彩色图像去噪方法不能有效抑制边缘噪声和保持纹理信息的缺点,提出了一种结合了离散四元数傅里叶变换（DQFT）和分数阶微分理论的彩色图像去噪改进方法。算法采用四元数矩阵表示一幅彩色图像,首先对
在研究图像噪声过滤时，为了既有效地去除噪声，又能够较好地保持图像边缘和重要的细节信息，将模糊逻辑思想与PM方法相结合，提出了一种对噪声图像更有效的基于模糊逻辑的偏微分方程去噪算法。该算法把PM方法中扩
摘 要:提出一种基于小波分解和四阶偏微分方程相结合的方法用于图像去噪，利用小波良好的时频局域化特 性和偏微分方程能够很好地保留图像的边缘和细节的特点对图像噪声进行消除. 传统的二阶线性扩散方程计 算效
为了克服现有彩色图像去噪方法不能有效抑制边缘噪声和保持纹理信息的缺点, 提出了一种结合了离散四元数傅里叶变换（DQFT）和分数阶微分理论的彩色图像去噪改进方法。算法采用四元数矩阵表示一幅彩色图像, 首
摘 要 ： 建 立了一种 描述图 像平 滑 度的 泛函， 并推 导 出新 的 四阶偏微分方 程图 像去噪模型 ， 在 有 效去 噪的 同 时 ， 较好地保持了 图 像的 特征。 由于该方法得到 的 图
You-Kaveh图像去噪模型扩散系数的改进,周千,张培茹,本文在You-Kaveh模型的基础上,提出了一个新的扩散系数,得到了一个去噪效果更好的方程,新方程不但能够去除高斯噪声,而且能够很好
针对几何活动轮廓模型(GAC模型)在基于偏微分方程的图像分割领域中,算法复杂,计算量大导致演化时间长,演化速度在边界上通常不为零,引起演化曲线进入到目标的内部;或是当图像的对象有较深的凹陷边界时,曲线
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