反卷积段落表示学习 张艺哲,沉定汉,王国印,甘哲,里卡多·贺瑙和劳伦斯·卡林,NIPS 2017论文“反卷积段落表示学习”中模型的实现 先决条件: 库达(CUDA) Tensorflow(版本> 1.0)。 我们使用了tensorflow 1.2。 运行: pip install -r requirements.txt以安装需求 跑 运行: python demo.py用于重建任务 运行: python char_correction.py用于字符级校正任务 运行: python semi_supervised.py用于半监督任务 选项:可以通过更改demo.py代码中的option类来进行option 。 opt.n_hidden :隐藏的单元数。 opt.layer :CNN / DCNN层数[2,3,4]。 opt.lr :学习率。 opt.batch_size : op