基于超像素的时空显着性检测

为了快速定位监控场景中的车辆位置,提出了一种基于像素差值特征的车辆检测方法。首先提取图像的归一化像素差值特征(NPD),之后使用深度二次树(DQT)学习最优的特征子集,最后使用AdaBoost算法筛选

基于亚像素的细胞轮廓检测方法，陈迪，孙明竹，细胞轮廓检测成为了细胞特性研究的重要方法。像素级边缘检测方法由于精度低，对细胞动态特性的研究存在一定的局限性，像素级检测

根据钢板表面裂纹特点,采用像素跟踪法对钢板图像进行处理;判断裂纹区域和计算裂纹的长度和宽度。仿真结果较好。

SLIC的matlab代码，可以更改自己的图片位置，生成结果，可以直接运行使用

Waterpixel 非常高效的超像素分割方法

MATLAB编写的SLIC超像素算法，若有需要的朋友可以下载

利用分水岭算法进行超像素分割，同时提供GUI界面方便用户查看，加入高斯噪声等方法。

SLIC超像素分割：将彩色图像转化为CIELAB颜色空间和XY坐标下的5维特征向量，然后对5维特征向量构造距离度量标准，对图像像素进行局部聚类的过程。

SLIC超像素分割matlab代码

简单线性迭代聚类是简单线性迭代聚类的简称。这是一种基于聚类算法的超像素分割，由 LAB 空间和 x 、 y 像素坐标共 5 维空间计算。不仅可以对彩色地图进行分割，还可以与灰度地图兼容。它还有一个优点