Vehicle recognition system:车辆多维特征识别系统车色车品牌车标车型 源码
演示 开始: PyQt5,3.3以上的cv2,hyperlpr 暂时不提供车型识别与颜色分类的模型 下载 ,并保存到yolo目录下 介绍 模型采用opencv DNN模块读取,所以确认你安装了包含DNN模块版本(3.3以上)的cv2 车辆定位采用darknet yolov3在coco数据集上的预训练模型 车牌识别采用开源的hyperlpr: : 视频播放界面基础: : 去做 连接KNN做颜色识别
文件列表
Vehicle-recognition-system-master.zip
(预估有个8文件)
Vehicle-recognition-system-master
opencv_ffmpeg410_64.dll
17.79MB
lib
yolo
coco.names
625B
yolov3.cfg
8KB
main.py
26KB
UI_file.py
8KB
config
config.ini
122B
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