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此代码是lms自适应算法的实现算法，详细的讲解了自适应算法的流程
目前保持亮度的局部直方图均衡算法用于对比度增强时，大多以亮度均值和中值为图像的亮度分割点，这些方法能较好地保持图像的亮度，但同时也会产生局部过增强。为此提出了一种亮度误差最小的自适应局部对比度增强算法
医学图像识别是计算机视觉和计算生物学两者中的一项重要任务。在医学图像分类领域,基于局部二进制模式(LBP)描述符的图像已广受欢迎。但是,大多数基于LBP的现有方法都将二进制模式编码在固定的邻域半径内,
针对传统Unscented卡尔曼滤波器(UnscentedKalman¯lter,UKF)在噪声先验统计未知时变情况下非线性滤波精度下降甚至发散的问题,设计了一种带噪声统计估计器的自适应UKF滤波算
针对经典的均值漂移算法在跟踪过程中由背景相似度、尺寸变化以及遮挡等引起的跟踪漂移问题，提出了一种基于背景加权的尺度方向自适应均值漂移跟踪算法。结合背景加权来提取目标颜色特征，充分利用了视频图像序列的空
基于时间滑动窗口的自适应加权抽样算法，刘畅，唐达，为了构建传感器网络流数据的概要数据，总结和分析构建概要数据的几种抽样方法，给出一种基于时间滑动窗口的自适应加权随机抽样算
针对粗糙K-均值算法的执行效率较低和对数据对象的处理不准确问题，提出了基于加权距离计算的自适应粗糙K-均值算法。该算法在粗糙集理论应用的基础上修正数据集合的隶属度函数，结合属性约简方法，根据数据属性对
中智集理论是传统模糊理论的拓展,它能够表述现实生活中的不确定性信息。面对不同问题,中智框架下的真(truth)、不确定(indeterminacy)、假(falsity)隶属度所占权重可能不同。提出了
这个是多媒体技术中的压缩算法是一种自适应的算法是比算术和哈弗曼自适应算法更好的算法
提出了一种Shearlet变换域嵌入强度因子能随图像内容自适应的水印算法。算法首先利用Shearlet变换对图像内容稀疏表示选择性,找出符合人眼视觉特性要求的水印嵌入位置,然后依据图像内容自适应地计算
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