DeepNLP models Pytorch:CS 224n(斯坦福大学)中各种Deep NLP模型的Pytorch实现 源码
DeepNLP模型-Pytorch 中各种Deep NLP模型 这不适用于Pytorch初学者。 如果您是第一次使用Pytorch,建议您阅读这些。 如果您对DeepNLP感兴趣,我强烈建议您参加这个很棒的讲座。 这种材料不是完美的,但是会帮助您的学习和研究:)请随时提出要求!! 内容 模型 链接 01.跳过-天真-Softmax [ /数据/] 02.跳过gram负采样 [ /数据/ ] 03.手套 [ /数据/] 04. NER的窗口分类器 [ /数据/纸] 05.神经依赖解析器 [ //] 06. RNN语言模型 [ //] 07.注意的神经机器翻译 [ //]
文件列表
DeepNLP-models-Pytorch-master.zip
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DeepNLP-models-Pytorch-master
images
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41KB
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59KB
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90KB
04.window-classifier-architecture.png
23KB
10.dmn-architecture.png
85KB
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48KB
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23KB
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