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基于神经网络的混合优化算法研究，关于蚁群算法等神经网络算法
混合动力铲运机工作环境恶劣，电气系统复杂，故障原因耦合性强，故障种类多，数据大多呈非线性关系，针对传统单一的方法难以精确预测铲运机电气系统故障的问题，提出了一种把最小二乘支持向量机(Least Squ
基于边缘检测的曲面工件定位预处理方法，王冬，周凯，利用弹性工件刚性化加工技术，可使弱刚度曲面工件的定位问题转化为点云的刚体配准问题。最近点迭代(ICP)算法是点云刚体配准最常用�
以同伦连续映射理论为基础，构造代数曲面拼接应该满足的代数方程组。然后，利用结式方法消去相关变元得到拼接曲面方程。两代数曲面拼接时，方程组是两个关于单位区间变元的方程。利用Sylvester结式消去该变
数控车削加工中常见的螺纹加工有普通螺纹、锥螺纹、管螺纹、内螺纹等,但在曲面上加工螺纹很难实现,以椭圆曲面为例,在其表面进行变螺距螺纹的加工,以此体现一些特殊螺纹的一般加工方法,为生产加工提供参考。
目前的虹膜识别都是采用在图像上提取特征点,并将特征点编码为固定长度的特征数据用于匹配的方式。这种方式使虹膜识别系统易受攻击。为了进一步提高虹膜识别系统的安全性和识别速度,提出了一种基于灰度曲面匹配的虹
activity显式隐式跳转，提供显式隐式跳转方式代码
针对二阶分布估计算法的早熟收敛问题,提出一种基于混合采样机制的互信息分布估计算法(MIEDA). MIEDA利用互信息度量变量之间的相关性,形成互信息树的概率模型;采用稀疏模型构建的思想,并基于自私基
为改善图像的去噪效果，该文提出了一种基于高斯比例混合模型的图像非下采样Contourlet域去噪算法。该算法首先建立非下采样Contourlet系数邻域的高斯比例混合模型，然后在模型基础上应用贝叶斯最
针对传统的过采样算法在增加样本的同时可能使决策域变小和噪声点增加的问题进行了研究,提出了一种基于错分的混合采样算法。该算法是以SVM为元分类器,AdaBoost算法进行迭代,对每次错分的样本点根据其空
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