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针对传统煤矿电机滚动轴承故障诊断信号噪声大和诊断效率低等问题,提出了一种基于经验模态分解和形态滤波的轴承故障诊断方法。仿真结果验证了所提方法的可行性和有效性。
模糊 c 均值聚类算法的步骤还是比较简单的， 模糊c 均值聚类（FCM），即众所周知的模糊ISO DATA，是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类 的程度的一种聚类算法。1973 年，Bezdek 提出
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基于模型的故障诊断方法的应用研究，我上cnki上下的。看看有帮助没
基于WEB的远程故障诊断\基于Web的CNC机床远程故障诊断系统，希望大家喜欢
动态系统的故障诊断方法综述， 首先简要介绍了故障诊断中的基本概念;然后系统地总结了动态系统故障诊断方法的研究进展和成,果;最后指出了这一领域中有待解决的问题和可能的发展方向。
提出一种基于蚁群和微分进化优化BP神经网络的风电机组齿轮箱故障诊断方法。将蚁群算法的信息素更新机制用于微分进化算法当中，提高微分进化算法的收敛速度，并利用微分进化个体更新方式改善蚁群算法的早熟问题，利
分滚动轴承和滑动轴承两部分介绍。 内容比较详细,我只看了滚动轴承部分。
针对惯性导航等航海装备的复杂性，提出了基于故障树和基于案例的故障诊断方法，分析了2种方法各自的优缺点，最后提出将两者相结合的故障诊断方法，充分发挥各自优势，建立案例库，通过学习机对案例进行解释，依据故
利用故障树分析法对矿井提升机的立即施闸故障进行分析,定性地分析了立即施闸故障6个影响因素之间的逻辑关系,定量地计算了引起立即施闸事故事件的各个因素的概率。计算了立即施闸事故的影响程度即重要度,并将得到
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