为二分数据实现Rasch方法。 这是最基本的版本,所有学生都可以参加所有测试题,答案可以是正确的也可以是错误的。 每个学生都有一个参数theta 对于较大的theta,学生会更熟练。对于每个问题,都有一个参数delta 对于更大的三角洲,这个问题更加困难 对于优化,它使用联合最大似然估计器。这是使用牛顿-拉夫森方法的经典方法。 我引用了不变测量 将来的增加可能包括 部分分数 类别(将问题分组) 超过两个回应 缺少回应 检查适合度的指标