基于小波变换和带运动补偿的DBMA的视频压缩

提出了一种用于非均匀光照条件下人脸识别的光照补偿算法。该算法在对数域计算2维多小波变换来实现人脸光照补偿,然后直接在对数域进行人脸识别。在YaleB人脸库中与其它光照补偿算法进行了比较,实验结果表明,

图像处理 v小波变换小波变换小波变换小波变换小波变换小波变换

代码通过小波变换实现压缩,去噪,平滑,能够直接添加到MATLAB中运行

小波变化压缩特点：压缩比例高，压缩速度快，压缩后能保持信号与图像的特征基本不变，在传输过程中可以抗干扰；对图像做小波分解后，可得到一系列不同分辨率的子图像，不同分辨率的子图像对应的频率是不同的，高频子

讲述视频压缩和预测编码的基本原理及现有的视频压缩标准

以小波基为稀疏基进行压缩感知的稀疏变换，简单易学

基于小波阈值的图像压缩

业界分块视频压缩感知通常对所有图像块均采用相同的测量矩阵进行测量,这种方式未考虑到视频中不同区域的变化程度不同的事实。在视频帧间相关性的基础上提出一种自适应分配采样率的方法,即在编码端根据图像块的帧间

dwt小波变换 ，用来图像处理和压缩，内容包括小波系数的赋值，卷积，上下采样等等

导入一个库就可以，也就是导入源码。带进度值和完成的监听的可以下载我这个库作为moudle。