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探讨了如何增强CBR对一种常见的时态信息,即时间序列数据的检索能力;分析了已有的基于傅里叶频谱分析的时间序列检索算法应用于CBR时遇到的问题,并根据时态CBR检索的需要,提出了一种新的基于循环卷积和傅
肺部的检查是每年体检的重要一部分。体检中有成百上千的病例,而每个病例中含有许多的肺部横切面CT图像。这些都需要专业医生去逐个筛查出存在肺结节的病例,不仅工作量大而且存在误筛的可能。针对上述问题,把卷积
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基于卷积神经网络的深度学习算法与应用研究,卷积神经网络
基于卷积神经网络的目标检测算法,夏源,张洪刚,本文是基于卷积神经网络的目标检测学习算法,与传统的物体检测算法不同,基于深度学习的目标检测算法,可以通过从海量数据中自动
对无线传感网中MAC层协议的实时性做了分析。并有图表对相关MAC协议的实时性做了比较。
蚁群算法在聚类分析中的应用,余元超,魏娜,传统蚁群聚类算法求解聚类问题时可能需要过长的时间甚至有时无法收敛到精度要求,用模糊C-均值求解聚类问题时也经常陷入局部最优�
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