基于依存树与规则相结合的汉泰新闻事件要素抽取方法

信息抽取是文本信息处理的一个重要环节，当前的信息抽取研究工作大多针对半结构化的文本。针对自由文本，提出一种依存分析和HMM相结合的文本信息抽取算法，该算法在运用依存分析对句子进行浅层句法分析的基础上制

科技术语自动抽取是中文信息处理领域的一个重要研究课题,在信息检索、机器翻译等领域,特别是在专利翻译中有着广泛应用。结合专利翻译任务,主要研究专利中科技.

基于新闻要素的新事件检测方法研究.caj

针对惯性导航等航海装备的复杂性，提出了基于故障树和基于案例的故障诊断方法，分析了2种方法各自的优缺点，最后提出将两者相结合的故障诊断方法，充分发挥各自优势，建立案例库，通过学习机对案例进行解释，依据故

中文新闻要素抽取方法的研究，时旭，吴国仕，新闻要素抽取是信息抽取的重要任务之一。其主要目标是识别出新闻文档中描述的与新闻事件相关的要素信息（包括when（何时）、where（

基于规则与统计相结合的文本自动差错模型与算法，文本纠错方面的论文。

针对汉越双语新闻话题文本集合中新闻话题要素提取的问题进行了研究,在超图模型的基础上,运用了PageRank随机游走排序方法。首先根据触发词激励的方法提取新闻中的事件要素;然后在此基础上构建话题超图模型

新词识别问题的解决方案主要有两种，一种是基于概率统计的，另一种是基于规则的。本文在两者的基础上，实现统计与规则相结合的新词识别检测问题。首先从熟语料中构建N元组候选词库，然后对候选词库分别进行规则过滤

基于词向量和依存树的关系抽取技术，张一昌，徐蔚然，本文融合了Bootstrapping算法和依靠词向量的最短路径依赖核。新的核函数以词向量相似度计算来代替原有单词的硬匹配，能够在向量空间��

本文提出了一种基于树和基于令牌的方法相结合的高速，高精度代码克隆检测方法。 重复的程序代码（称为代码克隆）的存在是降低软件质量和可维护性的主要因素之一。 如果一个代码片段包含错误（错误），并且将它们复