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根据连铸工艺特点, 炉次的宽度是柔性值, 充分利用炉次宽度的柔性可以有效提高中间包的利用率, 但同时会增加浇次计划的编制难度. 根据柔性宽度浇次计划问题特征, 建立其广义车辆路径问题模型, 并构建一种
根据城市蔬菜物流配送的特点和要求，建立了优化模型，以实现配送中心最低配送成本。 改进了人工蜂群算法，设计了基于MATLAB软件的算法，成功求解了模型。 同时结合实际情况，对两种算法进行了比较，验证了改
针对既存在阻塞限制工件又存在无等待约束工件的柔性流水车间调度问题,提出了一种离散粒子群优化的求解方法。该方法采用基于排列的编码形式,设计了推进—迭代算法进行解码并计算问题目标值,利用离散粒子群优化算法
在不同的消息流分布模式下，对光纤通道（FC）各种拓扑结构和服务类进行了性能测试，给出了各种传输情况下的消息延迟和吞吐量随负载的变化关系。通过分析得出结论：光纤通道的交换网络和服务类3分别较仲裁环和服务
针对人工蜂群算法（ArtificialBeeColony，ABC）邻域搜索能力不强且容易陷入局部最优的不足，引入禁忌搜索的思想，提出了基于禁忌搜索的人工蜂群算法（TS_ABC）。TS_ABC算法在AB
多选择背包问题是组合优化中的NP难题之一，采用一种新的智能优化算法——人工蜂群算法进行求解。该算法通过雇佣蜂、跟随蜂和侦察蜂的局部寻优来实现全局最优。基于算法实现的核心思想，用MATLAB编程实现，对
具有储运单元的柔性流水车间性能分析方法,许宇宁,陈庆新,针对运输批量是变量的具有储运单元的柔性流水车间模型,建立了有限缓存的开排队网模型描述该问题。依据离散马尔科夫过程的原理,
为了克服人工蜂群算法由于开发能力较弱而导致收敛速度慢、搜索精度不高等缺点, 结合子蜂群思想和免疫克隆选择算法, 提出一种基于分布式精英进化模型的人工蜂群免疫算法. 首先对外层子蜂群进行启发式快速人工蜂
针对资源量随时间变动的项目调度问题提出了一种新的离散人工蜂群求解算法。算法食物源的位置采用基于任务排列的编码方法,并提出一种可以保持解的离散性和可行性的候选食物源生成方法。仿真结果表明,该算法能有效地
这是关于人工鱼群算法的介绍，是个比较不错的文章，希望对读者有所帮助
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