针对源域中有大量标记数据且目标域中无标记数据的分组概率可用的情况,提出了一种新型的具有分组概率的传输支持向量机TSVM-GP。 TSVM-GP将转移项和组概率集成到支持向量机(SVM)中,以提高分类准确性。 为了减少TSVM-GP的高计算复杂度,通过选择代表性的训练样本集作为训练数据,进一步开发了TSVM-GP的可扩展版本,称为具有组概率的可扩展转移支持向量机(STSVM-GP)。在源域中。 在合成数据集以及一些实际数据集上的实验结果表明了所提出分类器的有效性,尤其是对于大规模传输数据集而言,STSVM-GP非常可行。