文献关于支持向量机

在MATLAB 中利用 svm 和svdd实现分类预测，源程序可参考。

svm的详细介绍，图表和解释文字都有，清晰易懂。

第三十一章　支持向量机(SupportVectorMachine，SVM)是CorinnaCortes和Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势

支持向量机演讲的ppt，其中牵扯数学问题比较多。适合于一节课的svm讲解。

关于线性判别分类器的SVM的ppt,对想了解svm的人有一定的帮助。看完后会对SVM有充分的了解

很好用的多核分类工具，足够多的示例代码，具有多种接口，如python,matlab等

支持向量机原理讲解，很棒的PPT，适合初学者了解SVM的原理

Smo (support vector machine algorithm)

Support vector machine smo algorithm

Support vector machine PYTHOB source code