这是个用于实现支持向量机模型的工具包,可以免去编程的麻烦,值得学习和分享。
封装的支持向量机(SVM)的C++类,可以研究一下
包括机器学习SVM的PPT,word,PDF,txt等多个合集文件。
超经典的支持向量机svm分类算法,很适合初学者用
自己制作的支持向量机PPT,用于日常学习分享,欢迎大家下载交流,配套的文章在本人的博客上。适合课题分享、小组交流、科普机器学习。
SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机,是常见的一种判别方法。在机器学习领域,是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。
根据斯坦福大学吴恩达教授的机器学习讲义翻译的,上传资源包括中英文讲义。
使用支持向量机进行预测。调用示例:in=load('testData.txt');SVM(in(:,2:12),in(:,1),3)
采用支持向量机SVM分类葡萄酒,完整代码,无错误,下载即可运行。
支持向量机(SVM)适用于分类的方法,本文档很适合初学者了解其原理。