经典的支持向量机svm分类算法

SVM(支持向量机)是模式识别和机器学习中的重要的数据分类的方法.本代码可以实现三分类.

总共上传了两个资源,之前的资源少了寻优那一部分,这是在林智仁的libsvm上的改进,对于学习支持向量机的同学很有帮助,如何安装使用请下载之前上传的一个安装包(本程序包属于转载,非原创)

支持向量机SVM求解鸢尾花分类问题,分别用rbf、poly、linear核函数求解

粒子群算法优化支持向量机（PSO-SVM）应用于分类问题时，相比单一支持向量机（SVM），展现出更优越的性能。

基于分类的支持向量机，提出了一种新的分类方法，可用于分类！

支持向量机通俗导论:理解SVM的三层境界从零构建支持向量机(SVM)

能具体实现支持向量机分类、聚类，训练和测试，支持高斯分布的训练和测试

一个基于.net平台的支持向量机开发源代码，有兴趣的可以下载看看

基于SVM的无线信道预测，可直接运行，matlab代码。

支持向量机的多分类实现方法及其细节，值得所有的研究SVM的人员参考。。。