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Data Mining Clustering Algorithm--K-Means Algorithm
利用本程序可以实现三维图像的聚类，尤其是在医学图像处理方面，本文件时主函数，可以运行没有错误，欢迎大家来下载
特征加权的模糊混合目标聚类算法，陈新泉，，本文首先推导给出了FCM聚类算法与特征权重最优化相结合的优化迭代公式，从而得到一种基于优化混合目标函数的特征加权的模糊聚类算
摘要对于一些局部分布稀疏不均、聚类区域的形状及大小很不规整的数据点集，多数聚类算法不能很好地探测出其聚类分布。在借鉴了两个加权FCM聚类算法的构造及推导过程的基础上，提出了一种新的加权模糊C中心聚类算
传统的演化聚类算法大多是基于单个时间截面进行问题求解，对于多时间截面的融合问题尚无有效的处理办法，造成了大量的知识浪费。从时间平滑框架出发，借鉴组合聚类思想，提出一种基于加权联合矩阵的演化聚类算法（W
在本文中,我们考虑了对大型数据集进行聚类的问题。 特别是,我们提出了一种基于图形处理单元(GPU)的并行加权k均值聚类算法(PW-kmeans),该算法使我们能够利用GPU的并行计算功能来加速传统加权
传统的低秩表示模型LRR对高维数据聚类精确度低,针对这一情况提出一种基于拉普拉斯正则化双曲正切函数低秩子空间聚类算法(LRHT-LRSC).该算法利用双曲正切函数代替核范数以便更紧凑地逼近秩函数,并利
Fortheuncertainproblemthatinterclusterdistance（interclusterseparation）influencesonclusteringinthesof
基于改进遗传算法的加权模糊C均值聚类算法
两个修改后的稀疏子空间聚类
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