基于非下采样轮廓波变换域中多尺度产品特征对比度的多焦点图像融合

基于特征尺度及多尺度分解的纹理分割，在这方面有相关研究的可以看看。

提出了一种适用于辅助驾驶的高鲁棒性车道线检测算法。算法采用了根据距离的影像金字塔,有效提高了检测效率和准确率,实现了Android平台的实时检测,使用水平方向暗-亮-暗特征、二次曲线车道模型和基于卡尔

为了对多波段SAR图像进行有效的融合,提出了一种基于非子采样Contourlet变换的多波段SAR图像伪彩色融合方法。该方法首先对多波段SAR图像进行基于亮度的波段选择，按选择方法将图像分别赋予R、G

一种基于小波_Contourlet变换的多聚焦图像融合算法

基于HIS-小波变换和MOPSO算法的多光谱与全色图像融合

基于小波变换和人类视觉系统的多模态医学图像融合

提出一种基于非下采样Contourlet变换和方向Teager能量的极化SAR图像融合算法。采用具有多尺度、多方向和平移不变性特点的非下采样Contourlet变换对多个单极化强度图像进行分解，然后高

为了提高图像融合评价的准确性,提出了多尺度PSNR的图像融合客观评价方法。该方法首先对标准图像和融合图像按同种方式进行多尺度划分,得到每个标准图像块与相应融合图像块之间的PSNR;然后将它们组合成多尺

针对传统去雾算法结果中颜色和对比度失真等问题,提出了一种基于多尺度融合和对抗训练的图像去雾算法。采用多尺度特征提取模块从多个不同尺度中提取雾霾相关特征,利用残差密集连接模块实现图像特征的交互,避免了梯

最近,深度神经网络在图像超分辨率(SR)领域取得了重大突破。 大多数基于深度学习的图像SR方法学习端到端网络,以发现低分辨率(LR)图像和高分辨率(HR)图像之间的映射关系,以便生成视觉上令人满意的图