有意义的 您是否遇到过其中似乎具有不同模式的数据集? 您是否曾经尝试将相似的事物组合到一个数据集中,并根据您的发现分配一个新的样本? 我们创建了kmeaningfulR来帮助解决此类问题。 k含义kmeaningfulR是一个R包,它使用k-means算法来查找聚类并为它们分配新的数据点。 它还包含有助于数据预处理,超参数调整和可视化群集的功能。 安装 您可以使用以下方法从安装发行的k有意义fulR版本: install.packages( " kmeaningfulR " ) K有意义fulR在R生态系统中的位置 已经存在一些在R中实现k-means聚类的软件包。最显着的是stats::kmeans实现。 ClusterR软件包中还提供了几种用于k-means修改版的功能。 我们并不是在尝试用kmeaningfulR ,而是要从头开始构建一个简单而轻便的实现。 特征 preproce