DSCI400 Project 源码
建模国家指标 项目描述 该项目的目的是形象化和预测世界银行世界发展指标之间的关系。我们的目标如下: 可视化各种民用指标之间的关系 训练一个使用其他指标作为输入数据来预测一个国家的各种指标的网络 单个国家/地区的火车网络 训练其他国家的新网络 使用这些网络来预测每个国家的未来指标 (如果时间允许)按区域或特定指标对数据进行聚类以识别趋势 使用说明 待定 依存关系 有关必需的软件包和软件包版本的列表,请参阅requirements.txt。 数据集 可通过以下API获取用于该项目的数据: : 以下是在本地创建和填充数据目录的示例代码片段: import wbgapi as wb df = wb.data.DataFrame('SP.POP.TOTL', 'COL', db=2, time=range(2000, 2020)) 上面的代码段从2000年开始的几年内,从WDI数据库(由db
文件列表
DSCI400-Project-main.zip
(预估有个22文件)
DSCI400-Project-main
src
modules
DataWrangling.py
2KB
__init__.py
0B
__init__.py
0B
demo
FeatureSelectionDemo.py
805B
feature_selection
ALL_DB_COL_data_100_threshold.csv
905KB
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