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本研究聚焦于基于Python的图像去雾算法，以深入探讨其原理与实践应用。系统详细呈现了研究过程中所采用的各种算法和技术，通过对比分析不同算法的优缺点，提出了改进方案，以期在图像去雾领域取得更好的效果。
图像去雾(增强)算法,2019年的一篇sci程序(matlab),欢迎引用对比,Multilayer Fusion and Chunk-Based Transmittance Estimation f
图像去雾软件，使用非常方便，效果非常好！包括可执行文件，双击可直接运行，包括测试图片
一个图像去雾的小代码，需要的同学可以看一下，去雾精度不是很高，但是可以可以用来研究，不是暗通道处理发原理的一种算法了。
图像去雾算法 基于暗原色先验的单一图像去雾方法 数字图像处理技术 数字图像处理是为了能够让图像很好地满足人眼视觉需求或者很好地被计算机视觉输入设备所识别借助计算机对数字图像进行处理的过程 1图像数字化
遥感影像在使用过程中常会遇到灰蒙蒙的影像资源，在找不到可代替影像的情况下，可利用MATLAB编程对其进行图像处理，降低影响。
通过对汪荣贵基于暗原色先验的Retinex去雾的学习而编写的对应的matlab去雾程序，对于雾不是特别浓的时候去雾效果还是不错的，这里共享matlab源码，里卖弄注释很全，都是自己注释的。
何凯明——图像去雾算法讲义，本PPT根据何凯明暗原色图像去雾算法制作而成，用于介绍和展示暗原色原理及效果，不含源代码和论文
retinex 图像去雾代码 运行速度很快 希望可以帮到大家
本代码基于何凯明博士提出的暗通道先验去雾理论，能够实现单幅图像去雾，具有良好的效果，可以直接运行（VS2015+OpenCV3.0.1）
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