用暗通道先验实现图像去雾,darkchannel,基于透射率大气光,暗通道、
图像去雾算法及matlab程序实例 包括直方图处理、去噪、平滑等相关算法的代码实例
本算法是基于何凯明暗通道去雾算法,编码的MATLAB代码,对比度强的图片效果明显,还可在主函数中调整高低频参数来调整实验结果。
近年来,随着计算机软硬件技术的不断发展,对有雾天气图像的景物影像进行去雾处理已经成为可能,这反过来又对去雾图像的清晰度和真实感提出了新的要求。在雾天情况下,由于场景的能见度降低,图像中目标对比度和颜色
主要是基于边界约束去雾,它比暗通道先验去雾要新颖的多,而且实验结果更好,更能考虑和用户的交互。
图像去雾是一种常见的图像增强技术,本文将详细介绍一种基于图像增强的去雾方法。该方法通过思考大气散射因素影响下的像素值计算并去除大气散射,在经过特定算法的处理后,使得原本存在的雾霾效果得到有效的削弱和抑
本研究聚焦于基于Python的图像去雾算法,以深入探讨其原理与实践应用。系统详细呈现了研究过程中所采用的各种算法和技术,通过对比分析不同算法的优缺点,提出了改进方案,以期在图像去雾领域取得更好的效果。
该软件包包含基于双边暗通道自适应直方图均衡Retinex图像增强等多种去雾及增强对比度方法
matlab基于直方图的图像去雾技术本源码.文件包含1个主函数8个子函数和一个存放图像的文件夹.一背景雾霾天气往往会给人类的生产和生活带来极大不便在恶劣天气条件下户外景物图像的对比度和颜色会被改变图像
为解决有雾场景图像复原过程中目标边缘存在细节模糊及丢失的问题,结合暗原色先验理论、引导图像滤波和保留边缘的A-Trous小波滤波方法,提出一种保留边缘的A-Trous小波修正的单一图像去雾算法。先对暗
