GCN NAS:AAAI2020“用于通过神经搜索进行基于骨骼的人体动作识别的学习图卷积网络”的源代码 源码

GCN-NAS PyTorch源代码,“”,AAAI2020 要求 python包 pytorch = 0.4.1 火炬视觉> = 0.2.1 资料准备 从和下载原始数据。 并预处理数据。 用预处理数据 python data_gen/ntu_gendata.py python data_gen/kinetics-gendata.py. 使用以下命令生成骨骼数据: python data_gen/gen_bone_data.py 模型训练 在这里,您可以训练通过我们的方法搜索的模型。 为不同的配置配置配置文件。 例如,corss-view协议下的训练模型: python main.py --config ./config/nturgbd-cross-view/train_joint.yaml 模型评估 使用其协议更改对应日期集的配置文件。 python main.py -