本研究基于图卷积神经网络（GCN）和自注意力机制，针对神经医学图像识别问题进行探究。我们首先将医学图像转化为图结构，并在GCN中引入自注意力机制，以同时考虑节点特征和拓扑结构，从而提高识别准确性。我们还探索了不同的分类框架，其中基于四重暹罗网络与GCN结合的方案效果最佳。经实验验证，我们的方法能够有效识别神经医学图像，为临床医疗提供了有力的支持。