说话人识别中语音特征参数提取方法的研究

这是一个说话人识别系统，特征是LPC倒谱系数，文件包含11个训练和测试语音素材，采样率为12.5kHz，用11个素材测试识别率可以达到100%，但是通过录音进行测试，有时候会出现错误。

这次做的说话人识别系统，系统比较简单，功能并不复杂，由于mfcc需要大量训练，这里的训练次数还不够多，建立库需要手动一次添加。调用record，compare,还有mfcc_base函数即可使用。

说话人识别matlab 含有一些程序算法

说话人识别，矢量量化（VQ），特征提取（MFCC），GUI界面，完整C源码，可运行。

人脸识别是目前机器视觉应用领域重要方面。其中特征的提取是影响识别效果的重要方面。

对高斯分布位置特征参数的研究，孔建新，，高斯分布包括：高斯正态分布和高斯误差分布。高斯误差分布属于理论分布的范畴。它包括三个具体的分布：估计误差分布、标准误差分

这是语音识别的几个程序，包括语音的特征提取、端点检测的程序。工程文件列表:dtw112.m2.03kBENFRAME.M2.02kBvad.m2.37kByiuyinchuli.m544.00Byuy

一种图像处理方法介绍的论文，包括了预处理，边缘检测，图像分割，形态学处理。

自己从HTK中剪裁出来的mfcc参数提取程序，利用vc开发的，大家互相学习，共同进步。

为了对数码管仪表的数字识别系统进行改进和优化,提出了一种新的数字识别方法。对于摄像机采集到的图像,首先进行图像预处理,包括灰度转换、中值滤波和二值化等。简单介绍了字符区域定位和字符分割的算法,在字符识