Technocolab--实习-微型项目-预测血液捐赠 预测无偿献血以达到未来预期 预测血液供应对采血管理人员来说是一个严重且反复出现的问题:2019年1月,“在全国范围内,红十字会在节假日期间的献血量比一年中其他时段减少了27,000人。” 机器学习可用于学习数据中的模式,以帮助预测未来的献血,从而挽救更多生命。 在该项目中,将使用从台湾新竹市输血服务中心的捐赠者数据库中收集的数据。 该中心将其输血服务巴士送至新竹市的一所大学,大约每三个月收集一次献血。 从UCI机器学习存储库获得的数据集包含748个捐赠者的随机样本。 任务是预测献血者是否会在给定的时间范围内献血。 我们将研究整个模型的构建过程:从检查数据集到使用tpot库自动化机器学习管道。 项目任务-检查transfusion.data文件; 加载献血数据; 检查输血DataFrame; 创建目标栏; 检查目标发生率; 将输血