基于核主元分析 主元分析的的多阶段间歇过程故障监测与诊断

列主元消去法是数值分析中用的很多的一种方法

data.txt为输入数据文件result.txt为输出数据文件data.txt第一个长整型为系数矩阵维数第二个长双精度浮点数为误差第三个开始先输系数矩阵后输向量result.tx

计算方法 列主元高斯消元，LU分解 代码 txt格式

function x=nagauss(a,b,flag) 。 。 。

Fortran列主元高斯消元，希望能给大家帮助

用MATLAB实现部分主元法的LU分解，选取列中绝对值最大的行实现行交换。

CoCrCuFeMnNi多主元高熵合金的凝固过程模拟，谢哲宇，吴波，基于相图计算（CALPHAD）方法，利用Thermo-Calc软件和FEDAT数据库，分别通过平衡凝固和Scheil-Gullive

基于MNNPLS的间歇过程的故障诊断，郭磊，赵忠盖，针对间歇生产过程的特点，及多向部分最小二乘（MPLS）在故障诊断中存在的问题，提出了一种多向神经网络部分最小二乘方法（MNNPLS）��

要在只有标准主光谱和次光谱可用的情况下转移校准模型,则可以使用基于主成分分析(PCA)和核主成分分析(KPCA)的联合光谱空间(称为JPCA或JKPCA)方法建议的。 作为主光谱和从光谱共享的特征子空

增量核主成分分析是一种KPCA的增量学习算法，应用于增量学习，可以大量减少计算量。是一种有效的特征提取方法。