论文研究基于MNNPLS的间歇过程的故障诊断 .pdf

支持向量机作为基于统计学理论的机器学习方法,在人工智能识别方面的研究起到了重要的作用。本文将支持向量机智能识别方法引入到机械设备的故障诊断当中,并对支持向量机模型起到关键作用的惩罚因子c和核参数g采用

针对如何提高煤矿主通风机故障诊断的准确率的问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和支持向量机(SVM)的风机故障诊断模型。该模型通过分解振动信号得到模态函数,提取能量熵作为故障诊断的特征值,

该论文提出了一种运用小波分析来诊断电机故障的方法

主要介绍了独立分量分析的基本思想及算法,采用快速独立分量分析(FastICA)的算法对混合的机械振动信号进行分离。应用该算法对实验室采集到的齿轮箱多组振动信号进行了分析,结果表明,独立分量分析在对混合

针对通风机轴承信号非平稳和故障样本稀少的问题,提出基于完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和极限学习机(ELM)的轴承故障诊断方法。首先,利用CEEMDAN分解故障信号得到本征模态分量(IMF);然

针对滚动轴承故障诊断提出了EMD阈值降噪法。通过振动传感器获得的轴承振动信号,利用经验模态方法将信号分解为多个IMF分量。因振动信号中含有的噪声主要表现在高频段,所以对IMF分量中的高频分量进行小波阈

针对煤矿风机系统振动故障的复杂性,提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)的故障诊断方法。依据归一化的故障特征量样本和目标期望输出,对诊断网络进行了达标训练。通过验证数据进行网络诊断测试,

首先将故障概率的概念引入基于Petri net的故障诊断方法中,针对Place和Transition,提出了P 概率和T概率的概念;然后给出了它们的定义和计算定理;最后,在P 概率和T 概率的基础上,

提出了运用测试-维修方式实现多故障诊断维修的策略。讨论了多故障假设下测试性D矩阵中元素之间关系,定义了掩盖测试和最小被掩盖测试,为"测试-维修"过程提供合理的测试选择依据。提出了测

Paper "Research on Fault Diagnosis Method Based on Fuzzy Expert System"