Zooming Slow Mo CVPR 2020:快速准确的一阶段时空视频超分辨率(CVPR 2020接受) 源码
缩放慢动作(CVPR-2020) 通过 , ,,, , (*等于贡献,+等提供意见) 这是Zooming Slow-Mo的Pytorch正式实现:快速准确的一阶段时空视频超分辨率。 | | | 输入-> <-输出 更新 2020.3.13添加本文使用的数据集的元信息 2020.3.11添加新功能:视频转换器 2020.3.10:上传完整的代码和预先训练的模型 内容 介绍 该存储库包含使用Zooming Slow-Mo进行一阶段时空视频超分辨率的整个项目(包括所有预处理)。 Zooming Slow-Mo是最近提出的联合视频帧插值(VFI)和视频超分辨率(VSR)方法,可直接从LFR,LR视频合成HR慢动作视频。它将在发布。可以在上找到带有补充材料的最新论文。 在缩放慢动作中,我们首先通过提出的特征时间内插网络对缺失的LR帧的特征进行时间内插。然后,我们提出了一个可变形的ConvLST
文件列表
Zooming-Slow-Mo-CVPR-2020-master.zip
(预估有个68文件)
Zooming-Slow-Mo-CVPR-2020-master
dump
4539-teaser.gif
6.81MB
demo_thumbnail.PNG
1.66MB
framework.png
394KB
.gitignore
2KB
demo720.gif
14.62MB
codes
models
lr_scheduler.py
5KB
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