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超分辨率成像
文章分别从空域和频域对该框架进行了实现，并且同经典的超分辨算法结果 进行了比较，还将本文提出的裂纹修复方法与分层的修复方法等对图像超分辨处 理的结果进行对比。仿真结果从主观和客观上都表明，本文提出的全
通过SRCNN进行水下图像增强 一种水下图像增强方法和相应的图像超分辨率算法。 使用的算法: 图像增强技术。 超分辨率卷积神经网络 Retinex算法伽玛校正。 黑暗先验。 进一步阅读:使用SRCNN
深度学习的高分辨率遥感图像识别与分类研究，用深度学习方法处理卫星图像
T.5.图像视频的超分辨率复原-卓力,王素玉,李晓光著-人民邮电出...
多字典学习的图像超分辨率重建过程中常见的K均值聚类、高斯混合模型聚类等方法会导致图像的重建质量欠佳且不稳定,针对这一问题提出一种新的基于层次聚类的图像超分辨率重建算法;首先对样本图像块提取特征并进行层
一篇关于图像处理的论文图像超分辨率重建是指由一序列低分辨率形变图像来估计一幅(或序列)较高分辨率的非形变图像，同时还能够消除加性噪声以及由有限检测器尺寸和光学元件产生的模糊。此类技术在遥感、医学图像
基于MAP的高光谱图像超分辨率方法，王立国，赵妍，高光谱图像得到了越来越广泛的应用，但较低的空间分辨率严重地影响着它的应用效果；其超分辨率方法受到学术界的高度重视，但一直
序列图像的超分辨率重建指的是利用一系列已经获得的分辨率相对比较低的图像，通过现有的技术手段以及方法，恢复出较高分辨率图像的方法。每一幅低分辨率图像只能提供高分辨率图像的部分信息。超分辨率重建具有多方面
Multi-image super-resolution reconstruction algorithm based on Matlab
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