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提出时变神经网络模型, 用以逼近未知非线性时变映射, 实现非线性时变系统建模, 将时变神经网络的权值学习作为时变系统的时变参数估计问题, 并基于迭代学习机制, 给出在同一时刻沿迭代轴训练网络权值的迭代
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