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JAFFE 表情识别数据库是目前比较简单的人脸表情数据库,适合初学者做一些验证实验,可以很好的用于验证算法。
微表达在科学领域和大众媒体中都越来越受到关注。 它代表了人们试图掩盖的真实情感,因此成为说谎检测的有希望的线索。 由于人们认为肉眼几乎看不到微表情,因此研究人员试图自动检测和识别这些短暂的面部表情,以
这个数据库专门用于做笑脸识别的,整个数据库一共有4000张图片,分为“笑”和“不笑”两种,图片中的人脸并不是posed,而是spontaneous的,每个图片的人脸的尺度大小也不一样,而且还有姿势,光
letter-recognition字符识别数据库 data格式
人脸识别数据库,适用于机器学习对于人脸数据库集的训练,本部分为helen数据库集
人脸表情识别数据集 JAFFE JAFFE数据集一共有213张图像.选取了10名日本女学生,每个人做出7种表情.7种表情包括: Angry,Disgust,Fear,Happy,Sad,Surpris
提供了对人脸识别数据集(1)Youtube Face(2)LFW (Labeling Faces Wild)(3)CelebFaces(A)(4)MegaFace(5)CASIA WebFace的说明
经典的人脸识别数据集CaltechFaces,原数据集包含大约27人的共470张正脸图像,包含光照,表情变化等情况.由于原数据集背景比较多,这里用Dlib库将图像中的人脸修建并对齐,并分好类.jpg格
kaggle2018年的人脸表情识别数据集,来自实验室环境下采集的7864张人脸彩色图,每人采集了20张不同表情。
人脸多种属性、关键点标注数据集,包含了10000张脸,其中7500用于训练,2500张用于测试,共98个关键点。除了关键点之外,还有遮挡,姿态,妆容,光照,模糊和表情等多种属性信息的标注。
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