torchadver:一个PyTorch工具箱用于创建愚弄神经网络的对抗示例 源码
介绍 torchadver是一个Pytorch工具箱,用于生成对抗性图像。 基本的对抗攻击得以实施。 如 , , , , 等。 安装 如何使用 简短的攻击过程如下所示。 您可以参考更详细的过程介绍。 通过满足L2范数生成对抗性图像 非目标攻击 from torchadver . attacker . iterative_gradient_attack import FGM_L2 , I_FGM_L2 , MI_FGM_L2 , M_DI_FGM_L2 mean = [ 0.5 , 0.5 , 0.5 ] std = [ 0.5 , 0.5 , 0.5 ] # images normalized by mean and std images , labels = ... model = ... # use mean and std to determine effective rang
文件列表
torchadver-master.zip
(预估有个15文件)
torchadver-master
utils.py
4KB
__init__.py
36B
examples
models
densenet.py
6KB
__init__.py
0B
inceptionresnetv2.py
12KB
preact_resnet.py
4KB
toturial.py
5KB
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