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非常适合神经网络初学者的一本入门教材，对神经网络感兴趣的同学下来看看吧！
神经网络:可定制的深度神经网络的简单实现
本程序基于numpy，自己动手实现了一个简单的卷积神经网络，共两个卷积层，两个池化层以及两个全连接层，并达到了97%的准确率
今天小编就为大家分享一篇使用TensorFlow搭建一个全连接神经网络教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
使用c++语言读取mat数据(需要先配置,配置看我博客),并使用c++从头到尾构建一个BP神经网络 压缩包里含一个cpp文件和一个mat文件,配置好可直接运行 二分类。若多分类需要改代码
一个MATLAB工具箱实现卷积神经网络(CNN)，用于计算机视觉应用程序
一个用于量子状态识别的神经网络概念证明
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种源于人工神经网络（Neural Network，NN）的深度机器学习方法，近年来在图像识别领域取得了巨大的成功。C
这一份关于线性神经网络的教学视频，之前用来学习的资料，现在共享给大家学习。附带视频对应的pdf文档
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