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三层BP网络能逼近任意的非线性函数,并已成功地应用于非线性系统的辨识[1]。由于在进行非线性系统辨识时的在线学习算法是在每一时刻采集一个样本进行训练,因此,若训练速率小,则训练过程相对稳定,但耗时
人工神经网络(Artificial Neural Network ,ANN, 自从20世纪50年代Rosenblatt首次将单层感知器应用于 模式分类学习以来已经有了几十年的研究历史.但是由于 Min
PAGE 课程名称 现代编码理论 任课教师 王琳 洪少华 论文题目 LDPC码的BP译码算法 姓 名 曹沙沙 赵卜寒 学 号 23320131153243 23320131153274 2014 目录
非常简单的异或预测。有注释。供什么都不懂的人学习参考.
是人工神经网络中的bp算法，通过训练样本可以获得训练次数，以及权值修正
用三种语言编写的BP算法，已经调试通过！
总是难以找到关于程序的资源，这是一个关于BP算法的完整程序，供大家参考
毕业设计积累的一些资料，从某位大侠那里来的资料。
运用bp网络的数据结构,实现bp算法。有实验数据以及结果
遗传算法GA改进的BP神经网络算法的MATLAB程序，绝对很有用
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