deformable_conv2d_pytorch:在pytorch中实现的distableable_conv2d层 源码
Deformable_Conv2d_Pytorch 在pytorch中实现的transformable_conv2d层。 我写了几篇关于志虎的文章,您可以阅读它以获得更多详细信息1. 1. 2 此外,我还完成一个例子网,,我很抱歉,我没有实现swapaxis方法,所以参数只使用一个值允许的im2col_step。 环境配置 作业系统:ubuntu16.04 GPU:1个gtx1080Ti 语言:python3.6.8&c ++ 11&cuda c DL框架:Pytorch 1.0.1 辅助库:setuptools:36.4.0,numpy:1.15.4 GPU API:NVIDIA CUDA 9.0和cuDNN 7.0 编译:nvcc&gcc 5.4.0 安装步骤 cd“当前项目” 运行mask.sh 提示:您需要先修改路径参数。 并且需要检查nvcc和g ++订单中的所
文件列表
deformable_conv2d_pytorch-master.zip
(预估有个20文件)
deformable_conv2d_pytorch-master
deformable_conv2d_cuda.cu
20KB
dist
deformable_conv2d-0.0.0-py3.6-linux-x86_64.egg
1.15MB
.idea
deformable_conv2d_pytorch-master.iml
496B
misc.xml
298B
vcs.xml
180B
modules.xml
316B
workspace.xml
10KB
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