D-Drone_v2 使用计算机视觉算法检测无人机。 工作完成后,所有材料都将公开。 YOLOv4 要了解作者进行的培训,请检查 数据集:[ ] 权重:[ ] 配置文件:[ ] 要使用打开的简历查看结果,请下载相应的权重和配置文件。 更改加载重量,配置文件和测试图像的路径。 YOLOv5 要了解作者进行的培训,请检查 数据集:[ ] 权重:[ ] 培训结果:[ ] 测试结果:[ ] DeTr 快来了 结果 尚未应用标准程序来获得经过训练的模型的mAP。 但是,通过粗略计算,估计YOLOv4的mAP为82.2%,而YOLOv5为79.72%