DMENet:[CVPR 2019]“使用域自适应进行深度离焦地图估计”的正式TensorFlow实现 源码
DMENet:深度散焦地图估算网络 该存储库包含以下论文的正式TensorFlow实现: 李俊勇,李成基,赵舜yun和李成永,CVPR2019 入门 先决条件 设定环境 选项1. Docker 下载docker pull codeslake/ubuntu18.04-conda:DME映像并运行容器: docker pull codeslake/ubuntu18.04-conda:DME 。 在容器内,激活DMENet环境(即, conda activate DMENet )。 选项2。手册(应安装conda) $ conda create --name DMENet python=3.6 $ conda activate DMENet $ conda install cudatoolkit=10.0 $ conda install cudnn=7.6 $ pip install tens
文件列表
DMENet-master.zip
(预估有个9文件)
DMENet-master
.gitignore
378B
requirements.txt
38B
assets
figure.png
1.33MB
LICENSE
34KB
utils.py
9KB
README.md
5KB
config.py
2KB
main.py
32KB
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