灾难响应管道:Udacity纳米度的第二个项目 Datascience 源码
灾害响应管道项目 Github仓库 指示: 在项目的根目录中运行以下命令来设置数据库和模型。 运行ETL管道以清理数据并将其存储在数据库中python data/process_data.py data/disaster_messages.csv data/disaster_categories.csv data/DisasterResponse.db 运行用于训练分类器并保存python models/train_classifier.py data/DisasterResponse.db models/classifier.pkl ML管道 在应用程序目录中运行以下命令以运行您的We
文件列表
Disaster-Response-Pipelines-main.zip
(预估有个14文件)
Disaster-Response-Pipelines-main
.gitignore
245B
README.md
859B
app
templates
master.html
3KB
go.html
797B
run.py
3KB
models
train_classifier.py
7KB
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