udacity_dsnd_project2:Udacity数据科学纳米学位的“灾难管道”项目包括用于对消息进行分类的ETL和ML管道 源码
灾害响应管道项目 项目信息 该项目是Udacity的数据科学家纳米学位计划的一部分。 它基于图八的数据集,其中包含标记的灾难消息。 该项目的目的是在此数据集上训练分类算法,以便能够将新文本消息分类为36个类别之一。 入门 依存关系 Python 3.7+ NumPy,SciPy,Pandas,Scikit-Learn,XGBoost NLTK SQLalchemy Flask,Plotly 运行代码 git克隆这个仓库 在项目的根目录中运行以下命令以设置数据库和模型。 运行ETL管道以清理数据并将其存储在数据库中python data/process_data.py data/disaster_messages.csv data/disaster_categories.csv data/DisasterResponse.db 运行用于训练分类器并保存python models/trai
文件列表
udacity_dsnd_project2-master.zip
(预估有个13文件)
udacity_dsnd_project2-master
app
templates
go.html
797B
master.html
3KB
run.py
3KB
.ipynb_checkpoints
ML Pipeline Preparation-checkpoint.ipynb
42KB
Untitled-checkpoint.ipynb
72B
ETL Pipeline Preparation-checkpoint.ipynb
52KB
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