灾害响应管道项目 客观的 该项目旨在分析图八中的灾难数据,以构建用于对灾难消息进行分类的API的模型。 有一个数据集,其中包含在灾难事件期间发送的真实消息。 创建了机器学习管道以对这些事件进行分类,以便将消息发送到适当的救灾机构。 该项目包括一个Web应用程序,应急人员可以在其中输入新消息并获得几种类别的分类结果。 该网络应用程序还将显示数据的可视化。 档案: 数据: crash_categories.csv:包含有关每个邮件如何分类的所有数据; crash_messages.csv:包含所有已发送的消息。 process_data.py:处理数据集中的所有数据并创建MySQLdb.db MySQLdb.db:在处理所有数据后创建的数据库,准备通过模型传递。 楷模: train_classifier.py:测试来自MySQLdb.db的数据,并确定用于randomfor