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基于BP神经网络的手写数字识别，是基于Google推出的TensorFlow库并使用Python编写的手写数字识别系统，代码齐全！
基于Matlab工具箱，文中附有有部分源程序，对神经网络学习很有用
用纯VC编的基于BP神经网络的车牌识别系统
讲述了什么是神经网络，已经bp神经网络如何在车牌识别中应用，通过本篇文章，可以实现简单的神经网络，当然浮渣的神经网络需要继续学习。
该文件主要包含了BP神经网络算法以及其数据集，利用该神经网络可以实现语音识别。
对人脸识别方法的pca和bp神经网络的结合
自己用vc写的基于BP神经网络的数字识别程序，压缩包包括源代码，程序和文档。
这是从网上找到的资源，但是却不能运行，经过修改，加入了些自己的解释，已成功运行，得到结果人脸的识别率高达97.5%。
网上找的matlab基于bp神经网络的人脸识别需要标准的orl人脸数据库也可根据源代码进行改写
本程序是基于神经网络的训练来进行车牌照的汉字、字母、数字进行很好的识别
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