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一种新型自适应卡尔曼滤波算法.doc
在配水系统的最优化设计中,用简约梯度法求得凹函数f(q)的约束最小值,通过以后的计算可得到全域最小值。根据最优化水头损失(h)可求得最优化管径,并以极限经济流量来制约标准管径。这一最优化技术适用于管网
卡尔曼滤波(Kalman filtering)一种利用线性系统状态方程,通过系统输入输出观测数据,对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响,所以最优估计也可看作是滤波过
基于FPGA实现的自适应卡尔曼滤波器的设计方法及原理
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为了保证矿井供水管网可靠运行,降低尘肺病率,从而保证生产和生命安全,通过对矿井供水管网进行分析,全方面考察其机械可靠性影响因素,结合相关法律法规以及事故统计数据,建立了矿井供水管网综合可靠性评价指标体
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卡尔曼滤波器以匈牙利数学家RudolfEmilKalman命名，是一个“optimalrecursivedataprocessingalgorithm（最优化自回归数据处理算法）”，对于解决很大部分的
在一维温度数据测量系统中的应用，MATLAB 程序，将理想温度设置为 25 摄氏度.
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