Face Classification 源码
人脸分类卷积神经网络 Project在照片中区分了Keira Knightley或Natalie Portman。 #实施细节 创建数据集 借助JS脚本,我应要求“ Keira Knightley”和“ Natalie Portman”从Google图片下载了图片。 处理图像。 人脸检测。 使用库MTCNN对每个图像进行处理和修剪,以使仅保留脸部。 例子: ---- >>> ---- >>> 拟合CNN 我们将结果拟合到具有VGG16预训练层的CNN中。 拟合的输出低于时代1/25 2/69 [.....................]-ETA:7秒-损耗:0.7251-精度:0.5000 69/69 [=============================]-18s 266ms / step-损耗:0.6687-精度:0.5902-val_loss :0.4861-val
文件列表
Face-Classification-master.zip
(预估有个7文件)
Face-Classification-master
FaceClassification
CNN.py
3KB
vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
56.16MB
main.py
491B
FaceDetection
FaceDetector.py
2KB
Test
test.py
1KB
README.md
6KB
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