重新构图 重新框架可视化在Keras / Scikit-learn中的非正式实现。 原始版本是用Perfume电影实现的,但我们重新(出于版权原因)。 概要 介绍 使用神经网络嵌入特征,并使用t-SNE可视化方法。 最初是由Google实现的。 这是一个非正式的实施指南。 下载视频并提取图像(download_youtube.py) 创建元数据(metadata.py) 获取潜在特征向量并通过t-SNE嵌入(embedding.py) 参考 香水とライゾマティクスの新たな试みを支えるGoogleの机械学习