基于定子电流监控的轴承故障在线监测

针对滑动轴承异常振动时振动信号的无规则特性和分形维数对时域振动信号的敏感性,将分形理论应用于风机滑动轴承故障诊断,分析了不同程度的接触摩擦状态与分形维数关系,揭示了接触摩擦越严重分形维数越大的规律,将

以LabVIEW为平台设计滚动轴承振动信号分析软件,实现对滚动轴承故障信号的时域分析和频域分析。时域分析主要实现对滚动轴承振动信号的自相关、均值、有效值、峰值以及峭度值分析。对滚动轴承振动信号的频域分

通过电动机与滚动轴承之间建立的函数关系将振动信号转变成谐波分量,进而对谐波分量分析。对这种非平稳信号首先进行经验模态分析(EMD),然后通过改进LMS算法自适应滤波器分离噪音,最后再运用希尔伯特变换得

针对滚动轴承的噪声信号问题提出了一种基于匹配追踪(MP)的降噪算法。该算法对信号进行最佳匹配,提取特征信息实现信号降噪。在滚动轴承故障识别中,利用内禀模态奇异值分解(SVD)提取特征向量,运用支持向量

基于模拟退火与LSSVM的轴承故障诊断.pdf

为实现对滚动轴承工作状态的监测,提出了一种基于 Lab VIEW 的滚动轴承故障诊断系统的设计方案,给出了滚动轴承振动信号的采集与故障诊断方法,在 Lab VIEW 的诊断平台下进行信号处理与分析,然

在非线性时间序列预测研究的基础上,提出非线性预测效果的特征提取方法。首先对采集到的足够长轴承数据采用小波变换进行消噪处理及边界延拓,使其满足预测需要的无限长、无噪声的条件,这样延迟时间取任意值均能重构

定子绕组非直接冷却的发电机，应装设定时限过负荷保护，保护装置接一相电流，带时限动作于信号。下面一起来学习一下

用于进行滚动轴承故障诊断和分析，自动得到诊断结果

DataCastle轴承故障预测数据集，可供下载使用的有2个文件：1.train.csv，训练集数据，1到6000为按时间序列连续采样的振动信号数值，每行数据是一个样本，共792条数据，第一列id字段